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Ottimizzazione dei Trasporti e della Logistica attraverso modelli Stocastici: Nuove Sfide e Nuove Opportunità

L’obiettivo del corso e’ quello di presentare l’uso di tecniche stocastiche per l' ottimizzazione dei trasporti e della logistica. Saranno presentate le principali tecniche  meta-euristiche di tipo genetico/evolutive che prendono spunto dal meccanismo del DNA e dalle ricombinazioni e mutazioni genetiche consentendo di risolvere problemi di ottimizzazione senza richiedere la conoscenza esplicita del modello matematico da ottimizzare.
Alcune di esse sono naturalmente portate per risolvere problemi che coinvolgono più obiettivi (ossia più criteri), verranno presentati esempi di ottimizzazione multi-obiettivo nell’ambito della logistica e dei trasporti quali:
- Minimizzazione dei costi di immagazzinamento e trasporto e minimizzazione dei tempi di consegna;
- Minimizzazione dei costi, dei tempi di consegna, delle emissioni CO2;
- Massimizzazione della soddisfazione dell’utenza e dei margini di guadagno, minimizzando l’impatto ambientale
Saranno toccati i metodi d' integrazione degli algoritmi meta-euristici (eventualmente combinati con algoritmi classici della ricerca operativa) con informazioni eterogenee provenienti dai segnali GPS, da twitter, da facebook, ecc..., all’interno del cosiddetto approccio Big Data e le problematiche ad esso connesse.
Tipo Seminario
Luogo Pistoia
Regione Toscana
Comune Pistoia
Provincia Pistoia
Indirizzo Via Galvani 15
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Pistoia
Responsabile Scientifico Ing. Leonardo Capecchi
Durata 3 ore
Frequenza minima 3 ore
Costo Gratuito
CFP 3
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 60 - 60 riservati agli iscritti agli ordini degli ingegneri
Posti rimanenti 24

Calendario corso

martedì, 06 dicembre 2016
Inizio09:00
Fine12:30
Programma
Ore 09:00: Registrazione Partecipanti
Ore 09:30: Prima Parte:
*        Panoramica sui differenti approcci all’ottimizzazione.
*        Convergenza fra approcci deterministici classici (ricerca operativa) e approcci stocastici più recenti
*        Ottimizzazione stocastica,
          -    ispirata all’evoluzione delle specie (Evolutionary Algorithms)
          -    ispirata al comportamento delle formiche in cerca di cibo (Ant Colony Optimization)
          -    ispirata al comportamento degli sciami di api alla ricerca dei fiori (Swarm Intelligence)
*         Esempi di applicazioni all’ottimizzazione multi-modale dei trasporti ed alla logistica
Ore 11:00: Coffee Break
Ore 11:15: Seconda Parte:
*         Necessità di passare da una modellizzazione a singolo obiettivo a quella multi-obiettivo
*         Ottimizzazione multi-obiettivo lessicografica e alla Pareto
*         Algoritmi Evolutivi Multi-Obiettivo
*         Esempio di applicazione all’ottimizzazione multi-modale dei trasporti ed alla logistica
*         Possibile ottimizzazione tenendo conto di fonti di informazioni eterogenee e social: l’approccio Big Data
Ore 12:30: Chiusura Lavori
Docenti
Ing. MARCO COCOCCIONI

Allegati

Iscrizioni

Apertura Iscrizioni21/11/2016 08:00
Termine Iscrizioni02/12/2016 20:00

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 02/12/2016 alle 20:00
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