- Introduzione alle reti neurali nell’ambito dell’ IA
- Dal perceptrone di Rosenblatt alle reti neurali multistrato. Apprendimento: l'algoritmo di back propagation
- Classificazione, regressione, autoassociazione e calcolo dell'errore.
- Apprendimento: l'algoritmo di back propagation
- Presentazione dell’ambiente di sviluppo pyTorch
- Esempio pyTorch: Classificazione di caratteri manoscritti con rete neurale multistrato Presentazione di un progetto: Riconoscitore di targhe con reti neurali multistrato

Parte del ciclo RETI NEURALI E DEEP LEARNING:

LE RETI NEURALI DI PRIMA GENERAZIONE:
https://formazione.ordineingegneri.pistoia.it/ISFormazione/reti-neurali-e-deep-learning-le-reti-neur...

LE RETI NEURALI RICORRENTI 
https://formazione.ordineingegneri.pistoia.it/ISFormazione/reti-neurali-e-deep-learning-le-reti-neur...

LE RETI NEURALI CONVOLUZIONALI
https://formazione.ordineingegneri.pistoia.it/ISFormazione/reti-neurali-e-deep-learning-le-reti-neur...
Tipo Webinar
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Pistoia
Responsabile Scientifico Ing. Evelina Agostini
Durata 2 ore
Frequenza minima 2 ore
Costo Gratuito
CFP 2
Tipologia corso -
Iscrizioni Aperte
Posti disponibili 100 - 100 riservati agli iscritti all'ordine di Pistoia
Posti rimanenti 32
giovedì, 20 maggio 2021
Inizio15:00
Fine17:00
Docenti
Dott. Ing. ANGELO FROSINI
Apertura Iscrizioni06/05/2021 08:00
Termine Iscrizioni20/05/2021 12:00

Iscriviti ora
Sei già iscritto?
Puoi controllare lo stato della tua iscrizione (in attesa di conferma, in attesa di pagamento, attiva) o caricare la conferma di pagamento accedendo alla tua area personale.